치매 조기진단 기술이 빠르게 진화하고 있다. 기존에는 뇌영상이나 인지검사처럼 단일 진단법이 주를 이뤘지만, 최근에는 혈액검사·뇌영상·인지검사 데이터를 통합해 분석하는 AI 기반 플랫폼이 등장하면서 조기 예측 정확도와 실용성이 크게 향상되고 있다. 본 기사에서는 이 두 방식의 차이점과 장단점을 종합 비교해본다.

1. 단일 진단법의 한계

진단 방식	장점	한계
MRI/PET 뇌영상	구조적 이상 시각화	고비용, 비침습 불가, 경도인지장애 단계 진단 어려움
인지검사 (MMSE, MoCA)	비침습·저비용	교육 수준, 언어 능력 따라 정확도 편차 큼
혈액검사 (p-tau, Aβ)	최근 간편화	단독으로는 질병 진행 속도 예측에 한계

2. AI 통합 플랫폼의 구조와 장점

• 다중모달 데이터 분석: MRI 위축도+인지 점수+혈액 바이오마커 통합
• AI 예측 모델 학습: 수천 건의 환자 데이터를 기반으로 위험도 스코어링
• 맞춤형 리포트 제공: 개인별 진단 결과 및 추적 권고사항 제시

기술 예시

플랫폼	구성 데이터	특징
Cognetivity (UK)	시각적 인지+MRI+혈액	NHS 도입, 94% 정확도
Fujitsu-Japan Geriatric Center	MRI+인지+p-tau	일본 치매국가전략 연계
로완 슈퍼브레인	MMSE+영상+디지털 훈련데이터	국내 요양병원 임상 운영 중

3. 비교 분석 요약

항목	단일 진단법	AI 통합 플랫폼
정확도	평균 65~75%	평균 85~95%
비용 효율	상대적으로 저렴	데이터 수집·분석 비용 발생
조기 예측력	증상 이후에 유효	무증상 단계에서도 가능
데이터 해석	전문가 해석 필요	AI 자동 분석 및 시각화

4. 향후 과제

• 데이터 품질·정합성 확보 (영상 해상도, 검사 포맷 다양성)
• AI 진단의 임상 인증 및 의료기기 승인 체계 강화 필요
• 개인정보 보호 기반의 클라우드 플랫폼 설계 병행돼야

결론

AI 기반 통합 진단 플랫폼은 치매 진단을 새로운 수준으로 끌어올리고 있다. 단일 진단법의 장점을 보완하면서 조기예측 정확도를 높이는 이 기술은 향후 의료현장 내 확산 가능성이 높다. 조기 개입 전략의 핵심 도구로 자리매김하기 위해서는 제도적 지원과 표준화 노력이 병행돼야 할 것이다.

작성자 최인서